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Multi-Scale Prioritization framework for Urban Blue-Green Infrastructure Planning to Support Biodiversity: Data & Codes
This data includes (1) Scripts to aggregate landscape resistance layers into squared and hexagonal grids (i.e., different representations and resolutions), (2) Input resistance layers and focal nodes in .txt format to run in Circuitscape (Python implementation v4.0.5). Circuitscape is a software tool for modeling and analyzing landscape connectivity, which simulates movement of organisms across landscapes by estimating resistance to movement across each point of the landscape. (3) Scripts for the ecological network analysis, and (4) environmental predictors for amphibian whole-life cycle habitats used to describe the local environment for BGI design (i.e. topographic, hydrologic, edaphic, vegetation, land-use derived, movement-ecology related).
Snow water equivalent measurements with low-cost GNSS receivers along a steep elevation gradient in the East-ern Swiss Alps
This database contains GNSS derived snow water equivalent (SWE), liquid water content (LWC), and snow height (HS) and reference data collected during the two winter 2018-2020 at 4 sites Weissfluhjoch (2540 m asl, 46°49’47’’ N, 9°48’34’’E), Laret (1515 m asl, . 46°50’2’’N, 9°52’17’’E), Klosters (1200 m asl, 46°51’49’’N, 9°53’17’’E), and Küblis (815 m asl, 46°54’48’’N, 9°46’54’’E).
Reproducibility dataset for CRYOWRF validation
This dataset contains data and scripts for "CRYOWRF - a validation and the effect of blowing snow on the Antarctic SMB" (Gerber et al., submitted). * Simulation_setup: Namelists and input information to run the simulation. Some input files need to be downloaded from Sharma et a., 2021. * Static_input: Static topography input file of WRF (geo_em.d01). * WRF_27km_NoahMP: Preprocessed WRF output of the simulation run with the WRF using the surface parameterization Noah-MP to reproduce the figures and results in the paper. * WRF_27km_CRYOWRF: Preprocessed WRF output of the simulation run with CRYOWRF to reproduce the figures and results in the paper. * Scripts_Reproducibility: Python scripts to reproduce the figures and results in the paper. Note: * To run some of the scripts Atmospheric Weather station data needs to be prepared using Gerber and Lehning, 2022. * AWS data is not provided and needs to be downloaded from the corresponding databases. Please make sure to comply with the respective terms and conditions.
European Snow Booklet – an Inventory of Snow Measurements in Europe
The European Snow Booklet (ESB) is a book of reference for snow measurements that has been produced through collaboration with many European snow practitioners and snow scientists in the framework of the European Cooperation in Science and Technology (COST) Action ES1404 “A European network for a harmonised monitoring of snow for the benefit of climate change scenarios, hydrology and numerical weather prediction (HarmoSnow)”. The ESB provides a unique collection of information about operational snow observations in the European countries and the methods used to perform basic measurements of snow on the ground: snow depth (HS), depth of snowfall (HN), water equivalent of the snow cover (SWE) and presence of snow on the ground (PSG). Information and station metadata (for example location, elevation) for these basic snow variables were collected through a comprehensive survey, the ESB questionnaire between August 2017 and March 2018. Numerous institutions of 38 European countries provided detailed information describing the status of the operational snow observations and the methods used at the time of the survey. Based on the information provided, a country report was written for each European country. Similarities and differences among the countries, that is, the choice of snow variables to be measured, the measurement principles applied, the number of stations, or the spatial and elevational station distribution are pointed out. Thus the collection of country reports demonstrates the relevance of snow measurements for each country. Thus, the intention of the ESB is to foster better knowledge transfer regarding snow measurements between the snow science and operational communities and to improve the communication of information to the general public. For detailed information on the European countries, we refer to the ESB, which can be downloaded here (envidat.ch). Please note that the ESB is not a living document and information and station metadata are from August 2017 till March 2018, except for Latvia (metadata updated in December 2018).
Globale Konjunkturbarometer
Die globalen Konjunkturbarometer sind ein Indikatorensystem für die zeitnahe Analyse der globalen Konjunkturentwicklung. Sie sind ein Kooperationsprojekt der KOF Konjunkturforschungsstelle der ETH Zürich und der Fundação Getúlio Vargas (FGV) in Rio de Janeiro, Brasilien. Das System besteht aus zwei Teilindikatoren: einem Koinzidenz- und einem Frühindikator.
KOF Economic Sentiment Indicator
Der KOF Economic Sentiment Indicator für die Schweiz basiert auf den Konjunkturumfragen der KOF und der Konsumentenbefragung des Staatssekretariats für Wirtschaft (SECO). Die Berechnungsmethode der Indikatoren für die Schweiz lehnt sich an die Methodik der EU-Kommission an. Die EU-Kommission berechnet auf diese Weise Indikatoren für alle Mitgliedsländer der EU sowie für verschiedene Aggregate, etwa der EU insgesamt oder den Euro-Raum.
KOF Beschäftigungsindikator
Der KOF Beschäftigungsindikator wird aus den vierteljährlichen Konjunkturumfragen der KOF berechnet. Im Rahmen dieser Umfragen befragt die KOF privatwirtschaftliche Unternehmen in der Schweiz, wie sie ihren gegenwärtigen Bestand an Beschäftigten beurteilen und ob sie diesen in den nächsten drei Monaten verändern wollen.
COVID_19 Sterbeorte Kanton Zürich pro Tag ab 15.03.2020
Kumulierte Anzahl der Todesfälle im Kanton Zürich pro Tag seit Pandemiebeginn nach Art des Sterbeorts: 'Pflege- oder Altersheim', 'zuhause', 'Spital'. Die Daten werden einmal wöchentlich (jeweils am Mittwoch) aktualisiert.
Spitex-Institutionen Kanton Zürich
Der Datensatz enthält betriebliche Daten zu den Spitex-Institutionen mit einer Bewilligung im Kanton Zürich. Als Spitex-Institutionen gelten Leistungserbringer für Hilfe und/oder Pflege zu Hause, Leistungserbringer für Hilfe und/oder Pflege in Alterssiedlungen, Seniorenresidenzen und betreutes Wohnen (Inhouse), Leistungserbringer für Pflege in Tages- oder Nachtstrukturen (ToNS) oder Leistungserbringer, die Pflege in ihren Ambulatorium (Praxis) oder eigenen Lokalen durchführen. Der Datensatz umfasst aggregierte Informationen zum Leistungsangebot, zu den erbrachten Leistungen, zum Personal sowie zu den Klienten der verschiedenen Institutionen. Die Daten werden jeweils im Rahmen der jährlichen Erhebung der Statistik der Hilfe und Pflege zu Hause (Spitex) im Kanton Zürich erhoben. Der Inhalt der Erhebung ist seit Jahren stabil. Dies ermöglicht verlässliche Vergleiche über die Jahre hinweg. Die Daten beziehen sich ausschliesslich auf Spitex-Leistungen im Kanton Zürich und ermöglichen somit eine detaillierte Analyse der dortigen Versorgungssituation.
Alters- und Pflegeheime Kanton Zürich
Der Datensatz enthält betriebliche Daten zu den Alters- und Pflegeheimen im Kanton Zürich. Er umfasst aggregierte Informationen zum Leistungsangebot der Heime, zu den erbrachten Leistungen, zum Personal sowie zu den Klienten der Einrichtungen. Die Daten werden jeweils im Rahmen der jährlichen Erhebung der Statistik der sozialmedizinischen Institutionen (SOMED) im Kanton Zürich erhoben. Der Inhalt der Erhebung ist seit Jahren stabil. Dies ermöglicht verlässliche Vergleiche über die Jahre hinweg. Die Daten beziehen sich ausschließlich auf die Alters- und Pflegeheime im Kanton Zürich und ermöglichen somit eine detaillierte Analyse der dortigen Versorgungssituation.